Qué datos o estadísticas me ofrece Cool Tabs de mis campañas y concursos

1. Cómo consultar las estadísticas de tu campaña.

0. Introducción.

En Cool Tabs te damos todos los detalles sobre tus campañas de Social Media para que conozcas un poco más a los participantes de tu campaña, las visitas que recibes y el perfil de los votantes. Gracias a los datos y gráficos que ponemos a tu disposición sabrás cómo acceden a tu campaña, cuáles son las fuentes o medios que mejor funcionan para promocionarla (Twitter, Facebook, Instagram, invitaciones enviadas por los participantes, etc.), qué día de la semana se participa más, a qué hora, quiénes son los participantes que más usuarios referidos consiguen, cuántos participan desde dispositivos móviles, etc. Además, te ofrecemos un funnel de conversión*, que te indica cuál es la conversión en cada paso de tu campaña y qué porcentaje de usuarios no llega hasta la pantalla final de participación.

* El funnel de conversión está disponible desde el 23 de julio de 2015, por lo que los concursos y campañas creados con anterioridad a esta fecha no tendrán datos disponibles en esta sección.

* Ten en cuenta que, una vez caduque tu plan o te des de baja, sólo tendrás acceso a las estadísticas hasta cinco días después de que haya finalizado dicho plan.

1. Cómo consultar las estadísticas de tu campaña.

Para consultar las estadísticas que te ofrece Cool Tabs, accede a tus campañas y haz clic sobre el icono "Estadísticas" de la campaña o concurso que quieras consultar.

Una vez que hayas accedido a tus estadísticas, verás un menú de navegación lateral a la izquierda para poder echar un vistazo a los datos de las participaciones / visitas / campañas personalizadas / conversiones de tu campaña y comunidad de tu fanpage de FB.

2. Participaciones.

Debemos tener claro los siguientes conceptos:

Participantes: son los usuarios que han completado, hasta el final, las campañas/sorteos. Explicándolo con un ejemplo, imagínate que en una campaña han participado dos personas un total de 10 veces (5 veces cada uno). En este caso, tendremos 10 participaciones de dos usuarios o participantes únicos.
Participaciones: número total de participaciones obtenidas y debajo, aparece aquellas que provienen de fuentes recogidas dentro de las campañas personalizadas de enlaces que hayas creado.
Páginas vistas: es el total de páginas visualizadas por parte del usuario. Por ejemplo: si nuestra campaña tiene 10 preguntas y el usuario las contesta todas, habrá visto 10 páginas.

2.1. Datos de participaciones de la campaña.

La primera gráfica de la sección de "Participaciones" te muestra los datos:

Participaciones referidas: aquellas que se han efectuado gracias a las acciones virales de otros participantes del concurso.
Participaciones publicadas: son las que aparecen publicadas en la pestaña de "Participaciones", ya que también tenemos la opción de despublicar las participaciones que creamos oportunas (de esta manera, este usuario no podrá volver a participar).
Emails únicos: son los emails que se han captado de los participantes únicos.

Análisis de la gráfica de ejemplo: Nuestra campaña ha tenido numerosas participaciones y ha generado mucha actividad. Aunque solo 7686 de las participaciones se ha realizado gracias a la acción viral de otro participante. Conclusión:

Las acciones virales de los usuarios no han provocado una elevada participación. Es cierto que en el concurso analizado la difusión no era una parte importante para que un participante pudiera ganar o no, sin embargo, de cara a futuras campañas se podría tratar de fomentar que los participantes referenciaran el concurso a sus amigos, ya que habitualmente esto permite que la participación sea aún mayor.

2.2. Conversión de las participaciones / usuarios únicos.

Indica la conversión diaria y acumulada de usuarios únicos en participaciones.

Análisis de la gráfica de ejemplo: Hemos obtenido una conversión de usuarios únicos en participantes muy buena, que apenas ha disminuido mientras ha durado la campaña y se ha mantenido con porcentajes altos. El pico más alto representa un porcentaje de conversión del 46.5%.

2.3. Participaciones por hora del día.

Este gráfico te permite saber a qué hora hay más participación y, por tanto, conocer cuál es el mejor horario para promocionar la campaña en tus redes sociales, newsletter, etc.

Análisis de la gráfica de ejemplo: En este caso observamos que hay cinco horas que tienen un número de participaciones muy parecida. Según el gráfico, las 09:00 am ha sido la hora con más participaciones, consiguiendo 33895 (este dato lo obtenemos pasando el ratón por encima de la barra), seguida de las 10.00 am con 28874 participaciones. En general podemos concluir que desde las 9:00-10:00 se producen la mayor parte de las participaciones.

2.4. Participaciones por día de la semana.

Muestra el número de participaciones que ha habido cada día de la semana. Muy útil para saber qué días debemos hacer más hincapié en promocionar la campaña.

Análisis de la gráfica de ejemplo: el día que mejor funciona nuestra campaña es el jueves, día en el que se han registrado 40838 participaciones (número que podemos visualizar pasando el ratón por encima de las barras del gráfico), seguido del miércoles y partes con 39147 y 38850 participaciones respectivamente. El peor día, como suele ocurrir en la mayor parte de las campañas, ha sido el domingo con 29229 participaciones.

2.5. Usuarios que más referidos han conseguido.

El gráfico nos muestra el email, nombre o ID de los usuarios que más participantes han reclutado para la campaña.. Sus referidos son aquellos usuarios que han participado en la campaña a través de un enlace, publicación en el muro o invitación de estos participantes en el plazo de 48 horas desde que se publicó el enlace o se envió la invitación.

Análisis de la gráfica de ejemplo: en esta campaña un participante ha conseguido 196 referidos, mientras que el resto ha conseguido menos de 150. Esta gráfica nos sirve para conocer cuáles son las posibilidades de nuestros participantes y qué resultados podemos obtener únicamente por su difusión.

2.6. Quiénes acceden a la campaña y cómo lo hacen.

En estos tres gráficos se observan más detalles de las participaciones:

Participaciones desde dispositivos móviles: representa el porcentaje de participaciones que se han realizado desde dispositivos móviles frente a los que han participado desde su ordenador.
Participaciones referidas: indica las participaciones que se han efectuado gracias a las acciones virales de otros participantes de la campaña frente al porcentaje de participaciones directas.
Participaciones desde los distintos canales donde se ha publicado la campaña: son las participaciones en la campaña que se han producido desde otros canales diferentes a la fan page o microsite donde esté publicado el concurso. Esos canales pueden ser tu web, tu blog u otras fan pages.

Análisis de la gráfica de ejemplo:

Hay un 91% de usuarios que participan desde su móvil, por lo que es importante tenerlo en cuenta y facilitarles el acceso con los enlaces que os ofrecemos compatibles con dispositivos móviles.
Solo el 3,1% de las participaciones fueron por ‘reclutamiento’ de otros participantes y no de manera directa.

2.7. Fuentes desde las que se han recibido las participaciones.

Este gráfico muestra desde dónde han llegado las participaciones. Cuáles son las fuentes de adquisición.

Análisis de la gráfica de ejemplo: En esta campaña, el 90,4% de las participaciones se han efectuado a través de Facebook Ads, mientras que el resto de medios han conseguido el otro 9,6% de las participaciones. Comprobamos que nuestros anuncios en Facebook funcionan realmente bien, dado el alto número de participaciones conseguidas.

2.8. Participaciones diarias por fuente.

Muestra la evolución diaria de las fuentes desde las que se han recibido las participaciones. Se puede hacer clic en cada una de ellas para ver en detalle su evolución durante los días de la campaña.

Análisis de la gráfica de ejemplo: Como ya habíamos observado en el primer gráfico de esta sección, la línea que representa los anuncios de Facebook está muy por encima de aquellas que representan el resto de fuentes. En general, el número de participaciones va en ascenso durante el tiempo que dura la campaña, sufriendo una caída el fin de semana del 25 y 26 de julio. Algo que, por otro lado, es habitual que ocurra los fines de semana y más durante los meses de verano.

3. Visitas.

3.1. Visitas a tu campaña.

Es el primer gráfico de la sección ‘Visitas’ y representa las visitas, páginas vistas y usuarios únicos totales que ha tenido la campaña, y que podemos ver en detalle por días, moviendo el filtro por fechas que aparece debajo de la gráfica.

Visitas totales: es el total de visitas que ha recibido nuestra campaña.
Visitas landing: es el total de visitas que ha recibido nuestra landing.

Análisis de la gráfica de ejemplo: la campaña ha tenido una gran visibilidad y estos datos demuestran el por qué del gran número de participaciones, ya que el concurso ha conseguido un gran número de páginas vistas, visitas y usuarios únicos.

3.2. Visitas referidas por los usuarios.

Muestra los participantes de la campaña que más visitas han traído a la misma a partir de sus acciones virales.

Análisis de la gráfica de ejemplo: antes veíamos cuántas participaciones referidas podía conseguir un único participante y ahora vemos que el número de visitas máximo por usuario es de 86 y sólo 5 usuarios han conseguido más de 80 visitas referidas. Otro dato importante para saber cuál puede ser el alcance de nuestras campañas por acciones virales de los usuarios.

3.3. Visitas por hora del día.

Antes veíamos cuáles habían sido las horas de mayor índice de participación, ahora veremos cuáles son las horas de mayor número de visitas. Probablemente ambas gráficas se correspondan.

Análisis de la gráfica de ejemplo: las horas con más visitas son desde las 7:00 horas a las 9:00 am, igual que ocurría con las participaciones. La conclusión positiva es que no se observan muchas visitas en ningún horario que no se correspondan con las partipaciones, por lo que en general el concurso ha convencido a nuestras visitas :)

3.4. Visitas por día de la semana.

Esta gráfica nos muestra las visitas que ha tenido la campaña por día a lo largo de la semana.

Análisis de la gráfica de ejemplo: en este caso podemos comprobar que las participaciones no se igualan con las visitas por día de la semana. En esta gráfica vemos que el lunes y martes fueron los días en los que hubo más visitas a nuestra campaña, pero el miércoles y jueves fueron los días de mayor conversión (como veíamos más arriba).

3.5. Cómo llegan las visitas a la campaña.

Este apartado muestra dos gráficos:

Visitas directas vs visitas referidas: representa el porcentaje de visitas directas respecto a las referidas a través de una fuente (muro de Facebook, Twitter, una invitación, etc.)
Visitas desde dispositivos móviles: muestra el porcentaje de visitas que se han realizado desde dispositivos móviles.

Análisis de la gráfica de ejemplo: las visitas referidas (88,2%) ganan por mucho a las visitas directas (11,8%). Las visitas desde móviles han sido de un 93,2%, porcentaje que, nos muestra la importancia que tienen estos dispositivos hoy en día.

3.6. Origen de las visitas.

Muestra las principales fuentes de tráfico de la campaña.

Análisis de la gráfica de ejemplo: los anuncios de pago de Facebook fueron la principal fuente de participación y, como era de suponer, también de las visitas. Le siguen las visitas por tráfico directo, las publicaciones en el muro de los usuarios y las invitaciones de Facebook con porcentajes similares que en la misma gráfica correspondiente a las fuentes de participación.

3.7. Detalle de la fuente de las visitas recibidos.

Muestra las visitas diarias desde cada fuente definida.

Análisis de la gráfica de ejemplo: vemos de nuevo la clara diferencia entre Facebook Ads y el resto de fuentes, con la bajada que ya hemos comentado durante el fin de semana.

Campañas personalizadas.

En esta sección, podrás visualizar todas las campañas personalizadas que has creado.

4. Votos

En el caso de haber habilitado la opción de votaciones en nuestra campaña, encontraremos este apartado con estadísticas relativas a esos votos.

4.1. Datos de votaciones y fans conseguidos por votaciones.

En este primer gráfico de la sección veremos la evolución de dos datos:

Votos.
Votos referidos: votos que han llegado a la campaña por acciones virales de los participantes.

Análisis de la gráfica de ejemplo: en este nuevo ejemplo, diferente al utilizado en las gráficas anteriores, vemos que de un total de 4490 votos, 3994 han sido referidos, es decir, una cantidad muy alta, correspondiéndose prácticamente los picos de votaciones directas con las referidas.

4.2. Votos por hora del día.

Muestra el número de votos por hora del día.

Análisis de la gráfica de ejemplo: las horas en las que se han registrado más votos han sido entre las 15:00 y las 16:00.

4.3. Votos por día de la semana.

Muestra el total de votos que ha habido cada día de la semana durante el tiempo que ha durado la campaña.

Análisis de la gráfica de ejemplo: en esta gráfica vemos como claramente los lunes han sido los días en los que la gente se ha mostrado más activa y, a medida que ha avanzando la semana, los votos por día han ido disminuyendo.

4.4. Usuarios que más votos referidos han conseguido.

Son aquellos participantes que han conseguido, a través de su actividad, votos de otros usuarios. Esa actividad ha podido consistir en publicar el enlace de su participación en el muro u otro medio / red social, o en enviar invitaciones. En esta gráfica se reflejará, por tanto, el número de votos reclutados por los usuarios con más éxito, que se han hecho efectivos en las siguientes 48 horas a partir de que el participante publicara el enlace o enviara una invitación.

Análisis de la gráfica de ejemplo: en esta campaña sólo dos participantes consiguieron más de 900 votos referidos, a partir del tercero ya baja a 200 votos referidos y a partir del noveno participante con más éxito, el número de votos referidos es 100, por lo que es posible que los tres primeros participantes hayan realizado más actividad viral que el resto, sean más populares o tengan más amigos en las redes sociales (y también se puede dar el caso de votos comprados, que en este tipo de campañas son muy comunes...).

4.5. Quiénes y cómo votan en la campaña.

Las siguientes dos gráficas muestran cuatro detalles acerca de los votantes:

Votos desde dispositivos móviles: Porcentaje de votos que se han realizado desde móviles o tables versus los que se han efectuado desde el escritorio.
Votos referidos: Votaciones que se han producido gracias a las acciones virales de los participantes.
Votos desde otros canales: Votos recibidos en la campaña desde otros canales diferentes al sitio principal donde está publicada la campaña, tales como tu web, tu blog u otra fan page.

Análisis de la gráfica de ejemplo: en estos gráficos podemos ver reflejado cómo el acceso a través de dispositivos móviles se ha incrementado hasta un 94,1% para realizar la votación y la mayor parte de los votos, un 89%, han sido referidos.

4.6. Origen de los votos.

Se muestran las fuentes desde donde han llegado los votos.

Análisis de la gráfica de ejemplo: en esta campaña, salvo un 17,1% de los votos que han llegado gracias a las publicaciones en los muros de los usuarios, prima el tráfico directo sin duda alguna.

4.7. Votaciones diarias por fuente.

Muestra la evolución diaria de los votos según la fuente. Se puede hacer clic en cada una de ellas para ver en detalle su evolución durante la campaña.

Análisis de la gráfica de ejemplo: el 5 y el 13 de septiembre hay dos picos de tráfico en general en esta campaña y de las votaciones en particular. El tráfico es directo, aunque esos mismos días también se reflejan votos que llegan desde otras fuentes. Siempre hay que buscar el por qué del éxito del tráfico directo frente al referido, seguramente relacionado con acciones concretas de la campaña.

5.Conversiones.

Desde la landing | Desde la página de participantes | Total

5.1. Conversiones totales.

Este primer gráfico de la sección de conversiones nos indica cuántas visitas ha habido en nuestra campaña y cuántas de esas visitas se han convertido en participaciones, tanto en número como en porcentaje.
Además, debajo se muestra un funnel con la conversión que ha habido en cada caso y los abandonos. Si hay muchos abandonos sin conversión, quizá debamos replantearnos la campaña o concurso. De la misma forma, si vemos que en un paso se pierden muchos usuarios, debemos ver qué falla en ese paso.
En la parte de abajo de esta primera sección, veremos los datos de viralización de la campaña, es decir, las veces que un usuario ha hecho clic en compartir en Facebook, Twitter, WhatsApp/Telegram, etc.

Análisis de la gráfica de ejemplo: el nivel de conversión es alto, de las 1.089 personas que visitan la landing, 670 usuarios (un 61,5%) completan el formulario.

5.2. Conversiones por fuente.

En el desplegable de la izquierda podemos elegir la fuente que nos interesa para ver en detalle las conversiones obtenidas desde cada fuente utilizada para difundir la campaña.

5.3. Conversiones por campaña.

Veremos las visitas, conversiones totales y el porcentaje de conversión global correspondiente a cada una de las campañas personalizadas de enlaces que hayamos creado.

Debajo de este gráfico podremos ver con detalle las conversiones por día y fuente y las conversiones por día y campaña, para conocer los datos concretos de conversión.

Comunidad.

En esta sección aparece únicamente el número de likes (en el caso de que la campaña se publique en alguna fanpage de FB), el número de fans ganados durante el tiempo que ha durado la campaña (también si el concurso se ha publicado en Facebook), el número de participaciones y votaciones (si ha habido).

En el caso de que las estadísticas se correspondan con un concurso o campaña en Facebook, también podrás ver el desglose de tu audiencia entre fans que ya tenías anteriormente y fans ganados durante el período que ha durado tu campaña.

Si permitiste que los usuarios pudieran participar con su cuenta de Twitter, podrás ver el incremento de seguidores experimentado durante el periodo de duración de la campaña.

Estos son todos los datos que puedes conseguir gracias a las estadísticas que te ofrecemos en Cool Tabs. A partir de ahora tu ROI depende de que observes con ojos críticos los detalles que ponemos a tu disposición y de que analices lo que funciona y lo que no. ¡Aprovecha las estadísticas de Cool Tabs!

*Las estadísticas de Cool Tabs no están disponibles para las campañas creadas con la aplicación Cool Promo Lite.

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